2017年“提質降本”成為動力電池行業的主旋律，作為動力電池的“大腦”，BMS的技術壁壘逐漸提高，掌握核心技術的企業快速搶占市場空間。

1月8-10日，以“中國鋰電業稱雄全球 全球電動車逐鹿中國”為主題的2017高工鋰電&電動車年會在東莞?觀瀾湖度假酒店會議中心隆重舉行。

來自材料、設備、電池、車企等超800位產業鏈上的企業高層領袖再度匯聚，深入分析全局性產業機會與風險，全面展望技術、市場、資本、格局等多方面的趨勢走向。

在光大激光冠名的電動乘用車市場分化并進專場，深圳市超思維電子股份有限公司(下稱“超思維”)副總經理文藝發表了“高精度BMS解決方案”的精彩主題演講。▲超思維副總經理文藝

文藝表示，當前有實力的動力電池企業及整車企業都在加大力度布局BMS領域，主導市場的第三方BMS企業市場空間受擠壓。隨著BMS技術壁壘逐漸提高，掌握核心技術的企業會快速搶占市場空間。預計2019年BMS市場將會進入成熟期。

“未來車企或動力電池企業會與第三方BMS企業聯合開發BMS應用層，但為了更合理的品質和成本的管控，在硬件和底層軟件開發以及生產制造方面會更依賴專業第三方BMS企業。”文藝認為。

事實上，作為電池系統的關鍵部件之一，當前行業內的大部分BMS在SOC精準估算、均衡控制、安全功能上都存在一定弱勢。

業內相關數據顯示，BMS發明專利占比專利申請總量50%，側面反映電池管理系統作為新領域，技術發展方向尚未定型。其中，SOC相關專利申請量較小，反映當前掌握核心先進算法的企業相對較少。

目前，從事動力電池BMS的企業眾多但技術實力參差不齊，尤其在BMS的SOC算法上偏于落后。部分BMS廠商使用安時積分加開路電壓的方法，用開路電壓計算初始SOC，然后用安時積分計算SOC的變化。

而安時積分法是通過初始與工況狀態下電流和時間積分的和來計算當前電量，當前SOC精度主要依賴初始和瞬時電流的精度，但是隨著時間延長，誤差累計嚴重，且無法單獨修正。

文藝表示，高精度的SOC估算可以相對有效地降低所需要的電池成本。但由于新能源汽車電池在使用過程中表現的高度非線性，使準確估計SOC具有很大難度。

據了解，超思維對電池等效電路的參數估算是通過對電池、電壓、電流和溫度的測量以電流現在的狀態和過去的狀態以及過去的輸出狀態一起作為系統的輸入。通過比較電路模型的輸出狀態與測量狀態找出模型的參數誤差，以遞歸的方式對系統的參數進行估算。經過不斷的遞歸找出電路的真正等效參數。

基于對這些參數的估算就可以實時在線估算出SOC，而且還能夠準確地估算出電池的SOP(最大輸入輸出功率)以及SOH(健康狀態)。

“在中國行業標準《QC/T897-2011》條件下，超思維SOC估算精度誤差<3%，遠低于8%的限值，達到行業領先。”文藝表示。

超思維堅持以高精度、高魯棒性和功能安全為出發點，通過長期的產業經驗積累，緊密切合客戶實際需求，提供高價值的電池管理系統解決方案。