為了給光伏電站提供更合理的光伏組件表面積，優化除塵方案，提高發電效率。這項研究將基于光伏組件、集群和陣列的仿真模型。根據光伏電站現場元件參數的調查，研究對象，很難建立與普通小型光伏陣列模型約10噸大型光伏陣列仿真模型的數組上灰的表面均勻分布，隨機效應的灰、光伏陣列的灰色作為研究內容產品輸出特性曲線的局部分布。得到的清洗方式將是不合理的，光伏陣列有一個相對均勻的表面積為局部表面的灰，使輸出的I-V曲線顯示出多峰，局部成分出現在表面的熱點上，效果理想很多。根據研究結果，比較了不同的積灰清洗方式，為優化現有光伏電站清洗方案提供了理論依據。

在光伏電站的實際調查中，發現光伏陣列處于清灰過程，但輸出波動明顯。原因是清灰方法使相對均勻的表面面積變化為局部積灰。因此，光伏陣列表面光照強度的均勻分布被破壞，光伏陣列的p v特性曲線顯示峰值。同時，光伏組件在光照不均的情況下會產生熱點效應，降低元器件的使用壽命。

至于清灰方法的研究，國內外的研究方向主要集中在自動除塵設備的發展。由于現有的自動除塵設備成本高，維護費用高，所以光伏發電機組布置光伏陣列元件表面積的人工清洗是首選的維護方法。最后還是選用了江蘇鳳谷節能科技的聲波清灰器，但目前光伏發電的灰小仿真模型的條件下，更多的集中在如光伏組件參考[ 1 ]，和小系列光伏陣列，不為光伏電站提供不同清洗灰色理論參考模型下的清洗效率?；谝陨嫌懻?，本文采用單一光伏模塊作為建模單元，結合實際情況，對模型的精度進行了修正，并建立了光伏發電機組相似尺寸的10＋10光伏陣列仿真模型。對光伏模塊、簇串和光伏陣列進行了不同清洗方式下的輸入輸出仿真，并分析了相應的輸入輸出特性。重點對比了不同清灰模式對光伏陣列的輸出特性的影響。為優化清灰方案，提高光伏發電效率，提供了理論依據。

在光伏發電的實際應用中，決定光伏發電廠總發電量的因素有很多。在對新疆省某光伏發電廠的調研中發現，特別是當日的光照條件，對整個光伏發電廠的日發電總量，會產生直接的影響。圖1為該光伏發電廠10天對應的光伏陣列總發電量。