我們認為，有三個智能化手段可以幫助企業提升企業信息化能力。

面對中國制造業當前工業4.0成熟度相對較低的現狀和來自國際其他先進制造企業的壓力，結合未來智能工業化的發展方向，我們認為如何配置和利用資源，有效地降低制造和運營成本是企業所要重點關注的問題。基于此，思路特公司提出三個智能化方法來供企業中短期內提高數字化能力：

第一，智能計劃：根據企業生產資源(生產能力)情況，結合產品交貨的先后順序，充分合理地分配生產資源，將生產負荷合理地安排在每個時間段進行生產。并且，通過中央數據管理系統可以有效打破各環節信息間的阻礙并且為企業的各個環節提供智能化信息從而提高供應鏈效率;通過智能機會分析系統可以預測訂單機會從而優化銷售運營流程提高企業運營效率。

第二，智能物流：利用條形碼、射頻識別(RFID)、全球定位

系統等先進的物聯網技術, 通過信息處理和網絡通信平臺實現貨物運輸過程的自動化運作和高效率優化管理，提高物流行業的服務水平，降低成本，減少自然資源和社會資源消耗。智能物流系統專注于企業的實時貨運數據(可以通過不同維度數據，例如溫度、電壓等來顯示貨品的運送狀態)和智能配套服務，并通過實時追蹤和自動化業務流程系統來提升企業的整體訂單處理速度，從而提高企業的供應鏈效率、降低運營成本，增強客戶關系實現真正訂單到現金一體化。

第三，智能倉儲：保證了貨物倉庫管理各個環節數據輸入的速度和準確性，確保企業及時準確地掌握庫存的真實數據，合理保持和控制企業庫存。通過科學的編碼，方便地對庫存貨物的批次、保質期等進行管理。通過后期定制(把制造和配送中心向倉庫轉移從而提高物流效率面對顧客訂單時擁有更快的反饋速度)、快速重新配置(對于特殊定制產品可以進行快速配置和發貨)和智能庫存調配(通過RFID技術來實時監控可用的庫存產品從而對每個倉庫的庫存進行均衡調配)三大手段來提高訂單預測準確率和降低庫存。

基于此，普華永道思略特提出了工業4.0成熟度評估體系，并針對中外制造業企業在六個不同維度進行全面評估并和國際先進制造企業進行對標，從而發現當前差距，并識別了相應的手段提升中國制造企業的智能化水平：

1、數字化產品和服務：業務構成中產品和服務是以何種方式組合的?提供何種數字化功能和服務?研發和設計的數字化程度如何?

2、市場和客戶獲取(B2B, B2B2C)：通過何種渠道和客戶形成互動?通過哪類數據去了解客戶的購買行為?如何追蹤和客戶互動的效果?

3、價值鏈和流程: 如何利用規劃企業資源和產能?如何將生產和內部職能部門有效結合?如何對供應鏈進行有效管理?

4、IT構建和數據管理：數字化技術如何有效對企業流程形成支持?核心的技術能力是什么?IT基礎設施如何有效支撐數字化服務?

5、組織架構和企業文化：企業組織架構的靈活度如何?企業具備何種工業4.0相關能力?

6、行政流程、合規、安全和稅務：企業合規是如何在技術上確保并有效實施的?法律風險是如何解決的?是否意識到稅務機會?如何確保網絡安全?

在 這六大維度下，思略特公司細化出了47個細分維度。通過研究對標發現，其中第三個維度“價值鏈和流程”和第四個維度“IT構建和數據管理”是中國企業短期 發展工業4.0的嚴重瓶頸。在此基礎上，我們通過訪談和深入調研對這兩個維度進行打分，對中外企業的工業4.0成熟度進行全面評估。評估結果顯示，中國企 業相比國際先進制造企業，在工業4.0成熟度上還處于較低水準，尤其在計劃及訂單體系、物流體系、數字化制造等方面還相對薄弱。這里的國際最優水平包括通 用電氣、西門子、博世、寶馬、Trumpf、SIG等企業。

通過思略特公司提出的以上三個手段，中國制造企業可以有效地提高生產和運營效率、降低企業的運營成本，從真正意義上實現制造企業的智能化和信息化。同時，上下游企業之間還要致力于打造制造集成，縮小在工業4.0方面和國際先進制造企業間的差距，才能在未來面對國際競爭時立于不敗之地。

在 德國率先提出“工業4.0”之后，全球范圍內掀起了一股推進工業生產智能化的風潮。智能化的工業生產制造，不僅可以提高產能和效率，更可以極大的節省成 本。因此，在借鑒德國的“工業4.0”之后，中國也提出了“中國制造2025”計劃。但是目前來看中國制造業的平均水平并不高，存在著生產效率和產能低 下、信息不對稱、核心技術缺失等多方面問題，加上勞動力成本不斷上升、客戶需求的不斷變化，導致中國制造企業面臨巨大的挑戰。