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軟硬結合不足制約市場需求

文章出處:e制造責任編輯:江蘇鳳谷節能科技有限公司www.niubanjin.com.cn人氣:-發表時間:2016-02-20 08:20【

江蘇鳳谷節能科技有限公司  毫無疑問,未來信息技術與制造業將發生深度融合,服務機器人有望成為新一代智能終端。但就目前而言,我國服務機器人正處于起步階段,無論是從軟件角度上,還是從硬件平臺上看,行業還未出現“巨無霸”,各個企業都在分散發展,造成了國內服務型機器人存在同質化、可靠性差、智能化低等問題。因此,未來產業的爆發有賴于產業鏈各方協同合力、軟硬件結合破解同質化困局。

巨頭搶占服務機器人高地

隨著科技的發展,服務型機器人正成為消費電子領域的熱點,吸引了家電商、智能終端制造商、互聯網公司等科技巨頭的目光。

國內方面,阿里巴巴于去年6月份聯合富士康在日本宣布,向日本軟銀(SoftBank)旗下的機器人公司SBRH分別戰略注資145億日元(約合7.32億元人民幣)。據了解,SBRH早在2014年就發布了世界上第一款可以識別情緒的仿人形機器人Pepper,并于去年2月正式在日本面向開發者銷售。通過投資SBRH,阿里巴巴得以建立起機器人產業的通道,其不論是在金融服務還是醫療健康方面,都有Pepper這類機器人的應用場景。

國內另一巨頭百度在該領域也有動作。在去年的“百度世界”大會上,百度公司董事長兼首席執行官李彥宏宣布推出“小度機器人”,這個集合新一代搜索、語音識別、大數據、人工智能等一系列“未來科技”的機器人,以“度秘”(duer)的身份出現在公眾視線里。李彥宏還宣布,“度秘”不僅免費,還會開放給所有的APP,并可嵌入到各種智能設備當中,未來“度秘”將無處不在。除此之外,騰訊也在在去年公布了其首款智能娛樂產品——微寶智能球型機器人。

事實上,谷歌、微軟、蘋果、英特爾等眾多全球科技巨頭早已加速在智能機器人領域的卡位布局。從2013年起,谷歌一口氣“吞并”了8家軟件密集型的機器人公司。去年,谷歌在YouTube上傳了最新的Spot的機器狗的視頻。而微軟對機器人市場的嗅覺無疑是最為靈敏的。早在2006年,微軟公司就已披露了其正在開發的一種機器人軟件。2015年8月份,微軟第三代小冰上線,微軟在服務機器人研發上又前進了一大步。

強需求促千億市場爆發

在傳統觀念中,人們對機器人的認知停留在“工業生產流水線上替代人力的機械產品”上。但隨著家用設備的不斷智能化,用戶會提出更為智能的需求,因此服務機器人市場迎來了發展風口。

就在不久前,由阿里巴巴、軟銀和富士康聯合投資的服務型機器人Pepper對外發售,高達1萬元人民幣的售價竟然在一分鐘內被賣出了1000臺,這個數據對一般的消費電子產品來說九牛一毛,但在家庭服務型機器人尚未普及之時著實讓人震驚,由此可見,服務機器人正慢慢地從實驗室走向家庭、走向社會。

實際上,服務機器人的增速近年來已經超過工業機器人。Technavio最新報告顯示,2012至2016年全球服務機器人銷量復合增速已高達19%,到2016年將達到607萬臺。與之相比,全球工業機器人2013年至2016年年均增速僅為6%。另據前瞻產業研究院發布的數據顯示,截至2014年,全球服務機器人數量為2500萬臺,市場規模達280億美元,其中,家庭個人服務機器人和特殊環境服務的專用機器人是市場銷售主流。

業內人士認為,隨著人口老齡化加重、勞動力成本飆升、殘障人群不斷上升,要解決這些迫切的社會問題,服務機器人將發揮重要作用。未來,服務機器人在我國的應用空間廣闊。有數據統計顯示,到2020年,我國65歲以上的老人將超過2.48億,其中80歲以上的老人將超過3000萬人,這類人群對服務機器人的需求非常迫切,助老機器人、助殘技術人、康復機器人、醫療機器人等在我國均存在巨大需求。

軟硬件結合能力待同步

我國服務機器人產業爆發在即,但與發達國家相比仍有差距。在我國,服務型機器人呈現給人的感覺依舊是圈內熱,大眾消費領域并沒有出現爆品,其關鍵還是在于技術本身沒有實現重大的突破。未來服務機器人產業的爆發有賴于軟硬件結合。

服務機器人與工業機器人的一個本質區別在于,工業機器人的工作環境是已知的,而服務機器人所面臨的工作環境絕大多數是未知的。因此,服務機器人的軟件應用技術顯得更加重要。當下,我國服務機器人核心不是價格的問題,核心還是如何突破重大技術難關,如何實現功能多樣化。

哈爾濱工業大學機器人研究所副所長、教授李瑞峰表示,目前服務機器人面臨產品形態同質化、功能低端、服務功能簡單,可靠性差,智能化低等問題,“概括起來就是聽不見、看不清、說不好、干不了”。未來,服務機器人技術發展趨勢是從單一功能向多功能及復雜功能機器人發展,從單一的輸入輸出互動形式向多方式交互發展,從被動式服務向主動式服務及智能服務發展,搭載“互聯網+”快車,利用大數據、云計算,打造能適應多種環境的仿生、仿人機器人。


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