現在聲波吹灰器是當前應用程序的情況下，聲波吹灰器氣和新吹灰器沖擊波吹灰器可以在一定程度上克服鍋爐的缺陷，對于一些特定的加熱表面具有良好的清洗效果，但在操作過程中有其自身的局限性和不足，很難完全取代蒸汽吹在，已經在電廠的應用主要是作為輔助吹風裝置。近年來，國內外研究和技術人員，和吹灰器的測試應用程序的優化進行了大量的研究工作，但主要是一個復雜的多學科交叉的系統，工作環境十分惡劣，研究受許多條件和技術在油田的應用。所以我們需要吹灰優化研究，在充分考慮環境影響因素，技術創新的條件下，設備的更新換代，逐步提高吹灰器的缺陷，優化吹灰效果，從而進一步提高電廠的安全和經濟效益。

灰污監測系統的優化分析：對于當前吹灰系統存在的問題，無論是從安全性還是經濟性上考慮，都需要在鍋爐的運行中時實準確地監測爐內管束的灰渣情況，并據此來指導吹灰器的投運。因此，開發可靠的灰污監測系統已經成為吹灰系統優化的核心內容之一。

直接監測、采集和處理技術可以直接監控加熱的積灰與結渣對特定圖像的表面，如安裝攝像頭的配備工業冷卻保護裝置，定時加熱表面的照片和爐膛內直觀地顯示渣爐。這種裝置的使用，與預熱器壓力和溫度傳感器對開放的端口重新發電廠2號機組鍋爐燃燒生物質的在線監測，并探討了灰沉積和開口機構，具有一定的借鑒意義，所以最后使用的是江蘇鳳谷節能科技的聲波清灰器是為燃煤鍋爐積灰監測。但燃煤電廠鍋爐的現場環境較差，尤其是火焰亮度過高，包括高濃度的未燃煤粉和飛灰顆粒屏障會干擾圖像的采集。同時，煤粉在爐內的最高溫度一般小于1000℃，在100℃以內，一般工業相機的工作溫度，這就要求保護裝置的冷卻效果較好，為了克服的需要增加攝像機的數量角度和角度的限制，這些復雜性和成本將增加系統。另外，只有拍攝圖像才能定性地判斷結垢狀態，而不能定量分析，難以與自動控制系統相兼容。因此，目前這種裝置主要用于鍋爐爐膛火焰的監測，但很少用于監測受熱面結渣。當前主要的灰污監測方式是基于受熱面兩側工質和煙氣的狀態參數以及煤質分析數據等信息由傳熱算法模型處理所得的特征參數來間接表征爐內的灰渣情況，是目前電廠最普遍的灰污監測方式。

國外學者在該領域的研究較早，在爐內積灰結渣情況的監測模型建立及數值分析上做了大量模擬和試驗工作。國內科研院所也一直致力于該方面的研究，很多學者開展了基于模糊系統、神經網絡算法、遺傳算法、粒子群算法包括引和支持向量機引等技術的灰污監測研究，取得了一定的研究進展，能夠為電廠吹灰器優化操作提供指導。