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2015中國開放政府數據“探顯”報告

文章出處:e制造責任編輯:江蘇鳳谷節能科技有限公司www.niubanjin.com.cn人氣:-發表時間:2015-10-15 08:23【

一、為何“探顯”?

實際上,政府數據開放的工作早在2011年起就已在上海、北京等地方率先開始了主動探索試驗,不但已經建立起了數據開放平臺,更舉辦了諸如上海開放數據創新應用大賽(SODA)這樣的活動培育和推動開放數據生態的發展,激發數據創新應用的活力。

二、 如何“探顯”?

目前,國際上知名的開放數據評估報告主要針對國家層面而非地方層面,其評估框架和指標體系也并不完全適用于中國國情。我國的開放政府數據首先在地方層面先行探索,國家平臺尚未推出,目前尚缺少對中國地方層面開放數據發展現狀與問題的評估報告。此外,國際上的評估報告大多同時對供應端和應用端進行評估,而我國的開放政府數據實踐剛剛起步,目前的工作主要集中在政府數據的供應端,只有政府將數據開放出來之后,才談得上對數據應用端展開評估。

因此,“中國開放數據探顯鏡”項目的首次報告,將借鑒國際評估經驗,立足我國發展實際,重點針對數據供應端,聚焦于北京、上海、武漢、無錫、湛江、寧波海曙和佛山南海這七個具有引領性、代表性的地方政府的開放數據實踐開展評估。

三、數據層探顯

從數據層來看,目前中國地方政府的數據開放量較低,截至到2015年5月20日,樣本地方平均公開278個數據集。同時,按照開放數據定義要求,數據應當符合易操作的可機讀格式(即如xls,而非pdf),但目前可機讀率僅達84.1%,其中上海目前以398個可機讀數據集位列全國第一。

各地方目前普遍發布的都是靜態數據(更新頻率為一年或不定期),比例高達86.25%。少部分承諾將更新的數據也未能按承諾進行更新。無錫是各地方中按承諾更新比例最高的(62.5%),各地方平均僅有17.21%的數據按承諾得到了更新。

開放數據應當采用開放的數據格式以確保數據文件無需通過指定的應用程序才能訪問。基于此定義,CSV是常見的開放格式而XLS則不是。目前僅北京100%提供了開放格式,南海則有98.15%的數據為開放格式,其他地方均未采用開放格式。而且目前僅南海一個地方在發布數據時提供了多種格式(CSV,XLS,TXT,XML,和JSON),以便于不同需求的數據使用者對數據進行加值利用。

在數據使用權利上,僅無錫和海曙確保數據永久免費,未使用“現階段”字樣。但目前未有一個地方能夠明確確保使用者享有免費、自由增值利用,以及自由分享傳播的權利。

目前各地方對于開放的數據都能提供基本的元數據信息,包括數據名稱、發布單位、數據分類以及數據描述等。但南海和海曙未能明確標記出數據的發布時間,僅海曙和南海明確在數據頁面標記數據更新時間,而北京、上海、無錫、湛江都將該信息提供在數據目錄中而非數據頁面,不便于用戶查看,武漢則未提供該項元數據。

四、平臺層探顯

在平臺建設層面,各地方均提供了搜索功能,以及分類導航(依發布機構和/或數據類別導航),其中上海、武漢、湛江還為用戶提供了按特定屬性(下載量、更新日期等)進行排序搜索等功能。

目前上海、武漢和南海的開放數據平臺上提供數據預覽功能。無錫和湛江數據下載流程最為簡便,均不需要用戶注冊登錄即可下載數據。而在其余的5個地方中,僅北京和南海無需實名注冊,其余3個地方都需要用戶提供身份證號碼才可注冊。

目前各地方都在平臺上設立了應用頻道展示數據應用,其中北京和海曙兩個地方不但展示了數據應用,還一并公開了各應用所使用到的開放數據。平均每個平臺展示了20個應用,上海展示的應用數最多,共73個應用。各地方中目前除了上海之外均允許開發者提交上傳App應用。

目前除了無錫之外的所有開放數據平臺都提供了交互功能,包括了數據集評價功能和數據請求功能。上海和湛江均能在不注冊登錄的情況下就提交數據集評價,其他地方的平臺均要求先登錄才可提交。對于數據請求功能,除了無錫之外各地方均允許用戶提交需要的數據,而在所有地方中,僅有海曙一地將收到的用戶數據請求予以公開,其他地方均不公開用戶的數據請求信息。

目前僅南海為其開放政府數據項目設立了微博和微信帳號,通過社交媒體帳號推送開放政府數據相關內容。

五、基礎層探顯

在基礎層,上海市和南海區的地方高級領導(分別為市級和區級官員)在公開場合發言支持開放數據并有媒體報道。

目前上海是唯一一個明確公開開放數據工作計劃的地方。其發布的《上海市政務數據資源共享和開放年度工作計劃》不但明確了整體的戰略部署和年度目標,也清楚列明當年的數據開放重點領域清單。

目前在體制保障上,南海和上海有一定突破,明確了主管單位的職能和權限,比如南海成立了數據統籌局,上海市經信委成立了大數據發展處。

六、探顯建議

基于以上研究,探顯鏡報告對我國的政府數據開放提出以下主要建議:

加強管理架構和體制機制建設,制定推進政策與工作計劃

提高領導重視程度和支持力度

基于社會需求,開放高價值數據,展現數據應用

提升數據開放性與可機讀比例

規范數據更新周期,落實數據更新

完善數據授權協議


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