江蘇鳳谷節能科技有限公司   熱浪相擁，五月登場。高層看中國制造中國工程院周濟院長主持了開幕式和主旨報告會。

2016年是我國十三五規劃的開局之年，周院長對此寄予厚望，認為這是系統推進智能制造的發展元年。隨著制造業發展的比較優勢、增長動力和外部環境都發生了深刻的變化，智能制造將成為實施中國制造2025的主要重要抓手，對加快推進我國經濟發展保持中高速產業邁向中高端起到關鍵的推動作用。路甬祥榮譽理事長進行開幕式致辭，詳細地闡述了 “智能制造新特點，全球合作新機遇”的主題。工業文明已向知識網絡文明進化，新的網絡智能制造文明已然形成，其表現特征就是數字化、網絡化、綠色化、個性化、定制式，更重要的是，用戶體驗和價值創造正在成為核心。

他認為，網絡智能制造，有著其特有的技術基礎和產業生態，信息網絡、大數據、云計算、智慧物流、人工智能如影相隨;而生態環境友好材料、超級結構和功能材料、高端復合材料，以及3D打印等綠色低碳、精準高效工藝則成為智能制造創新的物質和工藝技術基礎。“綠色低碳、網絡智能、融合創新、共創分享”成為全球網絡智能制造服務新特點苗圩部長隨后發表了主旨報告。他高度評價了本次會議的三大主題“智能制造發展戰略與政策”，“內涵與體系”，“實踐與路徑”。這種交流和探討，正是深入開展智能制造工作的具體體現。

苗部長高度評價了制造業在國家發展的戰略地位，認為制造業成為全球經濟競爭的制高點，而工業文明史的發展也表明：制造業的強弱直接印證了世界強國的興衰。在總結了工信部一年來的工作之后，苗部長提出了五點國際合作建議：一是加強在現有對話機制下的交流與合作。促進中、德、美有關國家的企業研究機構和社會團體，采取多種形式開展務實合作。 二是積極推動重點領域的合作，推進在新一代智能機器人、3D打印、工業互聯網與CPS、動力電池以及工業軟件等制造領域的務實合作;三是加強標準化的合作，建立完善中、德、美三國標準組織的合作機制;四是開展試點示范及經驗交流，推動在智能工廠、智能車間等領域的示范和推廣;五是加強人員的交流和教育培訓。

隨后舉行了中國工程科技知識中心雙創平臺發布和中國制造業知識服務聯盟揭牌儀式，路甬祥院士和苗圩部長為中國制造業知識服務聯盟揭牌并啟動中國工程科技知識中心雙創平臺。

知識服務聯盟正式揭牌成立

雙創平臺中國制造業知識服務聯盟是中國機械工程學會發起，并設立了專門的部門，意在面向整個制造業推廣知識服務。在當天上午，“制造業知識服務高峰論壇”也如期舉辦。智能制造發展戰略與政策隨后，中國機械工程學會張彥敏秘書長進行了簡短總結。這是學會發起策劃并承辦的系列國際會議，2013年首次舉辦。今年進入第四屆，對本次會議選題下了非常的功夫。充分體現了“國際視野 交互融合”的全球格局，從而為中國制造充分借鑒發達國家的工業升級經驗，提供了巨大的舞臺。

張秘書長隨后隆重推薦工業4.0工作組重量級人物，老朋友Mr. Glatz先生登場。

作為德國VDMA信息、軟件與自動化分會的主任，Mr. Glatz見證了工業4.0的出臺和隨后一系列的平臺化工作。去年五月，在同樣的演講位置，在同樣紅彤彤的背板下，Glatz自豪地展示了RAMI(工業4.0框架)，并表達了工作組初創時進行工作協調的艱難。

2015年的成果應該說RAMI4.0的出現，對于工業4.0是一個里程碑的發展;而工業4.0基本組件的描述，則為人、機、物之間的通訊接口，賦予了連接一切的可能。而在一年之后的今天，德國工業4.0工作組再次展現了其令人瞠目的工作效率。Glatz重點介紹了工業4.0平臺。他非常坦誠地說，工業4.0或者數字化，不過都是一些說法。現在重要的是，要有很好的平臺去部署和實施它。這個平臺聚焦了五個工作組，包括參考體系框架、標準和規范;研發與創新;安全;法律框架;雇傭和終生學習。

第5工作組與教育相關可以看得很清楚，德國在任何場合進行各種要素的排隊列仗的時候，永遠都不忘把對“人才教育”放在最前排。這已經成為一個民族的本能。

而工業4.0虛擬地圖，則代表了德國在工業4.0的實踐。目前德國已經收集了200多個應用案例。通過這些地圖，可以直觀地反映德國各個地區，更重要的是不同實踐的具體樣例。

能夠跟工業互聯網聯盟對標，也是工業4.0工作組對自己非常滿意的一個成果。從這張圖可以看出，德國決心在下一代制造價值鏈上深耕疆土。我們需要理解一件事情，工業4.0成為德國的國家戰略，其本意必然是希望能夠為德國中小企業服務。隱形冠軍是德國的特色，而他們大多數是中小企業。如何保護他們，是德國政府非常關心的事情。因此工業4.0小組，在過去的一年中，初步完成了《中小企業實施工業4.0指南》。這又是一個了不起的工作!這是由兩個大學和兩家機械企業共同審校之后推出來的，就是專門考慮如何幫助中小型企業實現工業4.0。

令人吃驚地是，關于工業4.0的分級評估，正在初現雛形。

智能生產的發展路徑這張圖表達了智能生產的發展路徑。它在暗示一個智能工廠的成熟度等級。這為數字化工廠和智能制造的發展路線，提供了一個可視化的演變層級。

這對我們當下的政策制定者，也是一味清醒的提神劑。我們需要靜下心來思考，在“中國制造2025”中，給中小企業的扶持留出了多少空間?在當下各種智能制造示范、試點項目中，中小企業很難置喙的。一味扶持國有企業、大型企業，有可能將中小企業被繼續邊緣化。大企業日子不好過，但中小企業則隨時有翻船的可能——而這是非常危險的事情。國外對中小企業的扶持應該是不遺余力的，在歐盟地平線2025計劃中，有10%左右的預算，也就是83億歐元直接指向了中小企業。

李培根院士則以“智能制造在中國”為題，介紹了沈陽i5、華中數控系統8系列等十幾個智能制造的案例。

沈陽i5機床由于質量往往不僅僅是企業內部問題，很多時候供應鏈的穩定性也是重要因素。江淮汽車采用了“零部件供應巢”的做法，將澳大利亞、臺灣等不同地方的260家供應商整合在一個平臺上，在整個供應鏈上進行質量控制。通過這種協同方式，大大提高了質量水平和庫存管理。來自GE醫療集團總工Mr. Jimmie，闡述了” 設計與先進制造現狀與趨勢”，并給出了卓越工廠的架構。

值得關注的是，傳統的要素如精益、如柔性仍然存在。而對人的要求，則發生了一些重大的變化。 一方面是各種專家的Know-how需要認真對待和挖掘;另一方面是，公司需要建立起“數據驅動的文化氛圍”——這恐怕是當下企業管理者最需要深思的問題。

卓越工廠的架構來自菲尼克斯中國投資公司總裁顧建黨熱情洋溢地闡述了“菲尼克斯電氣的智造觀”，他認為工業文明的基石就是質量和創新。而在中國制造的環境下，一定要靠本土創新引領中國制造業自己的未來。Mr.顧指出了新形式的致勝之道，需要從組織(對員工價值的重新認識)、用戶(從產業生態的角度)和智能制造(技術路徑)三個不同的角度，結合起來進行考量。

Mark Crawford，來自美國IIC系統架構技術工作組主席，從商業、用戶案例、功能和實施方案四個視角，闡述了工業互聯網架構體系和應用方法。

四個視角

第4個視角：實施角度在談到實施角度的時候，Crawford也承認，并沒有正確的答案。到底是上圖的三層、還是四層甚至多層，一切都取決于現場的情況。這里只能給出一個基本的參考。

來自德國SAP擴展供應鏈全球副總裁，高大英俊的Mr. Conlon從三個角度給出了“數字化轉型的影響”。

以“工作”為例，空客工廠的員工，正在和一個雙臂機器人和諧工作。這表明制造業正在優化自身流程和環境，從而提高質量。

最后SAP給出“工廠連接”的五步曲，從而完成企業的互聯(垂直價值網絡)，企業間的互聯(橫向價值網絡)，并在在云端跟用戶訂單進行交互，并完成大數據分析。

Connectedness五步曲來自弗勞恩霍夫研究所信息安全所長Ms. Eckert給出了工業時代的網絡安全挑戰。

她描述了一個可怕的場景，那就是，電腦黑客完全可以通過連接辦公IT系統，從而連接工業IT系統上，從而徹底控制機器人。

黑客控制機器人的路徑要解決這些問題，Eckert建議需要從減少可被攻擊的界面，在工業控制系統中加大驗證目標;檢驗各種APP的安全性，對APP的信息流向進行預警分析等。

做為工業互聯網測試床TestBed的急先鋒，美國國家儀表公司NI談到了一些測試床的實踐。這些測試床，就是為了解決不同公司之間如何完成物聯網條件下的任務集成。因此一開始就面臨著互相協同的挑戰。

Mr. Jamie SmithNI嵌入式系統總監Smith以“時間敏感性網絡測試床”TSN為例，描述了如何通過標準以太網的連接，對高性能的機器設備，進行實施控制與集成。

IIC TSN 測試床實例為了更好地普及和示范，德國將各地的工業4.0的實踐應用，做成了一張交互的地圖，供德國各個企業進行了解和學習。

工業4.0地圖德國薩爾州應用技術大學的教授Lehser女士，對工業4.0地圖的使用和意義進行了解讀。

Prof. Dr. Martina Lehser教授并且特別指出，專門增加了面向中小企業的資訊和支持的地圖。而且，也開始考慮國際版的地圖，如法國。

應該是受熱熱鬧鬧的工業互聯網測試床的影響，德國工業4.0地圖也增加了測試床的應用。目前已經入列了30個測試床。筆者認為，測試床對于有限幾個公司合作，通過協同解決局部問題，探討接口、合作的機制，這對于下好整個智能制造的大棋局，具有非常強的可操作性和現實意義。最后登場的是同濟大學中德工程學院陳明副院長，論述了“智能制造產學研結合實踐與體會 ”。做為同濟大學工業4.0-智能工廠實驗室主任，他對于實驗室建設和人才培養教育，有著深刻的體會。

在中德高層于2014年10月簽署的《中德合作行動綱要：共塑未來》 中，第99條特別提到了中德學部。

中德工程學院無疑承擔著雙重的職責，一方面是尋找高校合作的最佳模式，探索培養工程人才的教育機制;另一方面則是為中國的智能制造，尋找最佳路徑。

根據陳院長的介紹，工業4.0-智能工廠實驗室的進展速度很快，而且得到了廣泛的社會關注。

建設進度

虛擬與物理世界讓陳院長自豪的是，一方面其培養人才的機制，正在跟德國接軌，取得了一些積極的進展;另一方面也在跟中國船舶、中國航天、商飛等進行合作，完成一系列的智能工廠的建設和產線改造工作。下一步，實驗室也將積極進行流程工業的探索。這一切，都讓同濟大學工業4.0-智能工廠實驗室的探索研究，具有非常強的示范效應和實踐應用。 至此，半天會議告一段落。內容飽滿，信息量巨大。一時間也是大腦爆棚。太多的內容，還需要細細消化。智能制造的發展，問號依然存在，但各種實踐，則是馬不停蹄地噠噠在每一條可能被發現的路上。

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